ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی تناسب مکانی کاربری آموزشی با استفاده از تلفیق مدل FDAHP در محیط GIS مطالعه موردی: دبیرستانهای منطقه 2 و 4 شهر اهواز
در بسیاری از شهرهای بزرگ و متراکم، الگوی مکانی کاربری های آموزشی به دلایل مختلف مانند قرارگیری کاربری های مزاحمی چون کاربری های صنعتی، نظامی، مراکز پمپ بنزین، کاربری درمانی و .... از وضعیت چندان مطلوبی برخوردار نمی باشد که همین باعث افت کیفیت خدمات مدارس و تاثیر نامطلوب روحی و جسمی بر روی دانش آموزان دارد. بنابراین در تحقیق حاضر دبیرستان های منطقه 2 و 4 شهر اهواز به عنوان نمونه مورد مطالعه قرار گرفته است. متغیرهای مورد مطالعه تحقیق؛ کاربری اداری، مسکونی، تجاری، فرهنگی، ورزشی، فضای سبز، نظامی، مذهبی، ایستگاههای آتشنشانی، جایگاههای سوخترسانی، بهداشتی – درمانی ، صنعتی، خیابانهای اصلی و پایانه های مسافربری می باشد. به منظور وزن دهی و تعیین اندازه اثر متغیرهای مورد مطالعه در هدف نهایی تحقیق از مدل FDAHP استفاده شده است. به منظور تهیه لایه نهایی با استفاده از گزینه Raster Calculator و استفاده از عملگر جمع ، لایه ها به روش همپوشانی با یکدیگر تلفیق شده است. نتیجه نهایی تلفیق لایه نشان می دهد که بیشتر مدارس منطقه 2 در وضعیت نامناسب از نظر الگوی همجواری و سازگاری با سایر کاربری های همجوار می باشد. بنابراین الگوی توزیع فضایی دبیرستان های منطقه 2 مطلوب نمی باشد. الگوی توزیع فضایی دبیرستان ها در منطقه 4 نشان می دهد که بیشتر مدارس منطقه 4 در وضعیت مناسبی از لحاظ قرار گیری و همجواری با کاربری های ناسازگار و سازگار قرار دارد. بنابراین الگوی توزیع فضایی کاربری دبیرستان در منطقه 4 مطلوب می باشد.
https://grup.journals.pnu.ac.ir/article_1263_cb9c280b08545682088e8e4cc820475b.pdf
2014-09-23
9
28
تناسب مکانی
الگوی فضایی
سازگاری
دبیرستان
مدل FDAHP
منطقه 4 و 2 شهر اهواز
محمد
بافقی زاده
mbofghizadeh@gmail.com
1
دانشگاه پیام نور
AUTHOR
شهناز
آبیار
abyar_shah2212@yahoo.com
2
دانشگاه پیام نور
LEAD_AUTHOR
عبدالنبی
شریفی
abdonabi40@yahoo.com
3
دانشگاه پیام نور
AUTHOR
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی و اولویت بندی آبشارهای طبیعی به منظور توسعه اکوتوریسم (مطالعه موردی آبشارهای هفت گانه استان لرستان)
هدف از تحقیق حاضر ارزیابی و اولویت بندی ابشارهای استان لرستان در جهت سرمایه گذاری و انتخاب یکی از آبشارهای هفت گانه استان لرستان در جهت معرفی به عنوان منطقه نمونه گردشگری است.جامعه آماری مورد نظر هفت آبشار مطرح استان و جامعه خبرگان وکارشناسان گردشگری استان میباشد. روش تحقیق توصیفی- تحلیلی و از نظر هدف کاربردی بوده و ابزار گرد آوری اطلاعات اسنادی، کتابخانه ای، مشاهدهی میدانی و پرسشنامه میباشد. از آنجا که شاخص مشخصی از سوی سازمان برای اولویت بندی جاذبهها به منظور انتخاب مناطق نمونه ارائه نگردیده، لذا با استفاده از نظر کارشناسان گردشگری استان معیارها و زیر معیارهایی انتخاب گردید؛ با توجه به اینکه معیارهای مورد نظر در اولویت بندی از ارزش واعتبار متفاوتی برخوردار بودند، لذا تکنیک سلسله مراتبی AHP بهترین روشی بود که در آن اهمیت هر یک از معیارها که ترکیبی از معیارهای کمی و کیفی بود مد نظر قرار میگرفت. لذا با استفاده از این تکنیک اقدام به اولویت بندی این مناطق شد. نتایج تحقیق نشان داد که: آبشار زیبای بیشه در شهرستان درود با کسب امتیاز 194/0دارای بهترین شرایط به منظور سرمایه گذاری بوده و پتانسیل کافی را جهت معرفی به عنوان یک منطقه نمونه گردشگری را داراست. بعد از این آبشار، آبشار نوژیان با ارتفاع بیش از 90 متر و امتیاز اکتسابی147/0 از شرایط مناسبی برای سرمایه گذاری برخوردار بوده وسایر آبشارها در ردههای بعدی قرار میگیرند.
https://grup.journals.pnu.ac.ir/article_1262_16101c766a6feadcb090342cc6d15f2d.pdf
2014-09-23
29
44
ارزیابی
اولویت بندی
آبشار
استان لرستان
محمد
اجزاء شکوهی
m.ghanbari233@hotmail.com
1
دانشگاه فردوسی مشهد
AUTHOR
عزت الله
مافی
m.ghanbari233@gmail.com
2
دانشگاه فردوسی مشهد
AUTHOR
محمود
رنجبر دستنایی
zemestan1987@gmail.com
3
دانشگاه اصفهان
AUTHOR
محمد
قنبری
m.ghanbari233@yahoo.com
4
دانشگاه فردوسی مشهد
LEAD_AUTHOR
ORIGINAL_ARTICLE
تحلیلی بر سیستم شهری استان آذربایجان غربی طی سالهای 1335 تا 1385
هدف از این مقاله بررسی و تحلیل نظام شهری استان آذربایجان غربی و نحوه پراکندگی جمعیت شهرهای این استان با استفاده از مدلها و تکنیکهای مناسب در زمینه تحلیل نظام شهری بر اساس داده های آماری در شش دوره و طی 60 سال گذشته می باشد. روش تحقیق توصیفی – تحلیلی است و برای تحلیل کمی و کیفی داده های آماری از نرم افزارهای Excel و ArcGIS استفاده شده است. بررسی های بعمل آمده در این پژوهش نشان می دهد، در سطوح مختلف شهری استان، ناهماهنگی وجود دارد. حل مشکل عدم تعادل در شبکه شهری استان با برنامه ریزی دقیق و متناسب با هر طبقه شهری و استفاده از روشهای مختلف بصورت مستمر و هماهنگ و اجرای فرصت برابر برای همه شهرهای استان و توزیع متعادل خدمات امکان پذیر است که در نتایج پژوهش به آن اشاره شده است.
https://grup.journals.pnu.ac.ir/article_1663_c0cb83b9a4989ae4be0a0ac176514e6e.pdf
2014-09-23
45
66
نظام شهری
نابرابری فضایی
شبکه شهری
پتانسیل جمعیتی
ضریب آنتروپی
مسعود
تقوایی
m.taghvaei@1tr.ui.ac.ir
1
رییس دانشکده جغرافیا
AUTHOR
مهدی
آکوچکیان
akuochekian@yahoo.com
2
کارشناس ارشد برنامه ریزی حوزه خدمات شهری شهرداری اصفهان
LEAD_AUTHOR
ORIGINAL_ARTICLE
تحلیل مکانی-فضایی مراکز انتظامی بر اساس اصول پدافند غیرعامل با تاکید بر معیارهای کالبدی-طبیعی، اجتماعی و اقتصادی (مورد مطالعه؛ شهر بیرجند)
در ارائه خدمات شهری، توجه به برخی اصول ازجمله اصول پدافند غیرعامل در ساختارها، سبب افزایش کارایی سیستم شهری در راستای ارائه خدمات بهتر به شهروندان و همچنین توسعه شهر پایدار میشود. بر طبق اهداف اصول پدافند غیرعامل که پیشگیری و کاهش مخاطرات طبیعی و انسانی است و همچنین قابلیتهای مهم GIS درزمینهٔ برنامهریزی و تصمیمگیری بهتر، این پژوهش به تحلیل فضایی-مکانی مراکز انتظامی در شهر بیرجند بر اساس اصول پدافند غیرعامل پرداخته است. پژوهش حاضر ازنظر هدف کاربردی و به لحاظ ماهیت و روش توصیفی- تحلیلی میباشد. روش جمعآوری دادهها به دو صورت کتابخانهای و مطالعات پیمایشی میباشد. تکنیک مورداستفاده در تحلیل، نیز فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP)، مبتنی بر نظر کارشناسان و مقایسه زوجی بین شاخصها، 17 معیار و گزینههای هر معیار در سیستم اطلاعات جغرافیایی است. نتایج نشان داد که بیش از 45.89 درصد از سطح شهر بر اساس اصول پدافند غیرعامل مناسب و بسیار مناسب میباشد. بهطورکلی وضعیت مکانی-فضایی مراکز انتظامی در شهر بیرجند تقریباً مطلوب است. بااینوجود برای افزایش کارکردی بهتر این مراکز، در برخی موارد نیاز به بازنگری و تغییرات میباشد.
https://grup.journals.pnu.ac.ir/article_1264_6a74e7d46a70a2c33c1b6cdc5f9b50e8.pdf
2014-09-23
45
66
تحلیل مکانی-فضایی
اصول پدافند غیرعامل
مراکز انتظامی
حجت
صادقی
h_sgeo@yahoo.com
1
دانشگاه اصفهان
LEAD_AUTHOR
حمید
سیروسی
h.siroosi@gmail.com
2
دانشگاه گرگان
AUTHOR
حسین
صادقی
sadeghi8422@yahoo.com
3
دانشگاه تهران
AUTHOR
معصومه
فدایی
fadaei.m87@gmail.com
4
دانشگاه بیرجند
AUTHOR
ORIGINAL_ARTICLE
تحلیل و پهنه بندی فراوانی توفان های گرد و غباری ایران با استفاده از خوشه بندی فازی (FCM)
با توجه به اینکه گرد و غبار یکی از پدیده های جوی است که آثار و پیامد های زیست محیطی نامطلوبی نظیر تهدید سلامت عمومی، کاهش تولید و بهره وری اقتصادی، نارضایتی ساکنین و در نهایت مهاجرت اجباری در مناطق شهری و روستایی بر جای می گذارد، بنابراین هدف این بررسی، ناحیه بندی ایران از نظر فراوانی گرد و غبار های شدید و تعیین نواحی، استان ها و شهر های بحرانی کشور برای برنامه ریزی های ملی و بین المللی می باشد. بدین منظور از داده های ساعتی گرد و غبار، میانگین و حداکثر سالانه سرعت باد و تصاویر ماهواره ای مودیس استفاده گردید. روش بکار رفته در این تحقیق، خوشه بندی فازی(FCM) می باشد که برای تحلیل فراوانی ناحیه ای به طور وسیع استفاده میشود. در این تحقیق، ایران از نظر فراوانی توفان های گرد و غباری به پنج ناحیه طبقه بندی شد که به علت وسیع بودن ناحیه پنج این ناحیه مجدداً به سه ناحیه تفکیک شد. هسته بیشینه توفان ها، ایستگاه زابل (خوشه 1)، آبادان، کنارک، اهواز و زاهدان (خوشه 2)، دزفول، بندر ماهشهر، بستان، مسجد سلیمان، بوشهر، خاش، ایرانشهر (خوشه 3) و هسته کمینه توفان ها (خوشه 5-3) شامل شهرستان های شمالی، شمالغرب ایران، ارتفاعات بلند زاگرس و شمالغرب خراسان شمالی می باشد. با توجه به نتایج حاصل از خوشه بندی، استان های خوزستان و سیستان و بلوچستان جزو پهنه های با توفان های گرد و غباری زیاد، بسیار زیاد و بحرانی قرار گرفت که نیازمند برنامه ریزی های ملی و بین المللی جدی می باشند.
https://grup.journals.pnu.ac.ir/article_1662_89a37bf872836e8de5fd58129f325815.pdf
2014-09-23
85
98
توفان های گرد و غباری
ایران
خوشه بندی فازی
گرد غبار های محلی و فرا محلی
آسیب های زیست محیطی و ناپایداری محیطی
سعید
جهانبخش
s_jahan@tabrizu.ac.ir
1
دانشگاه تبریز
AUTHOR
بتول
زینالی
e_zeinali_1364@yahoo.com
2
دانشجوی دکتری دانشگاه تبریز
LEAD_AUTHOR
صیاد
اصغری
s.asghari@uma.ac.ir
3
دانشگاه ارومیه- ژئومورفولوژی
AUTHOR
References
1
1. Afrakhteh, H. Bostani Amlashi, Y. (2010), the new method for clustering of wind speed data in wind power stations by FCM and PSO algorithm, computer and electric engineering journal of Iran, 3: pp. 210-214.
2
2. Alijani, B. (2003), Iran Climate, Payam noor Publication, pp. 1-122.
3
3. Barnett, A. G., Fraser, J. F., Munck, L. (2012), The effects of the 2009 dust storm on emergency admissions to a hospital in Brisbane, Australia, International Journal of Biometeorology, Volume 56, Issue 4, pp 719-726.
4
4. Bezdek, J. C., (1981), Pattern recognition with fuzzy objective function algorithms, Plenum Press, New York, pp. 1-256.
5
5. Bochani, MH. Fazeli, D. (2011), the environmental challenges and their damages, Aerosols and its damages in west of Iran, Path of a policy, 3: pp. 125-145.
6
6. Dodangeh, E., Shao, Y., and Daghestani, M., (2012), L-Moments and fuzzy cluster analysis of dust storm frequencies in Iran, Aeolian Research, 5, pp. 91–99
7
7. Dunn, J. C, (1974), A Fuzzy relative of the ISODATA process and its use in detecting compact, well- separated clusters. J. Cybernetics 3 (3), pp. 32-57.
8
8. Gao, T.; Han, J.; Wang, Y.; Pei, H., and Lu, Sh., (2011), Impacts of climate abnormality on remarkable dust storm increase of the Handshake Sandy Lands in northern China during : 2001–2008, Meteorological Applications, pp. 265-278.
9
9. Goudie, A. S., and Middleton, N. J., (2006), Desert Dust in the Global System, Springer, pp 1-287.Goudie, A. S., and Middleton, N. J., (2001), Saharan dust storms: nature and consequences, Earth- Science Reviews, 56, pp. 179– 204.
10
10. Goudie, A.S., (2009), Dust storms: Recent developments, Journal of Environmental Management, 90, pp. 89–94.
11
11. Han, Y., Dai, X., Fang, X., Chen, Y., and Kang, F., (2008), Dust aerosols: a possible accelerant for an increasingly arid climate in North China, J. Arid Environ, 72, 1476–1489.
12
12. Huang, M.; Peng, G.; Zhang, J., and Zhang, Sh., (2006), Application of artificial neural networks to the prediction of dust storms in Northwest China, Global and Planetary Change, 52, pp. 216–224.
13
13. Jamalizadeh, M. R.., Moghaddamnia, A., Piri, J.; Arbabi, V., Homayounifar, M., Shahryari, A., (2008), Dust Storm Prediction Using ANNS Technique (A Case Study: Zabol City), World Academy of Science, Engineering and Technology 43.
14
14. John J. Qu., and Kafatos M., (2006), Asian dust storm monitoring combining Terra and Aqua MODIS SRB measurements, Geosciences and Remote Sensing letters, 3(4), pp. 484- 486.
15
15. Khosravi, M and Raispour, K. (2011), investigation cut of low in creating dust storms of west south Iran, the eleventh conference of Iranian geographer, Shahid Beheshti of Tehran, p. 143.
16
16. Khosravi, M. (2008), spatial analysis of dust storms pollution due winds of 120 days in Sistan by remote sensing, the eleventh of health national conference in Zahedan, medical sciences university, pp. 1-11.
17
17. Khosravi, M. (2008), the environmental effects of relation between Hirmand river fluctuations and winds of 120 days of Sistan, Geographical researches, 23 (4), pp. 19-48.
18
18. Khosravi, M. (2010), spatial- temporal analysis of Hamoon lakes stability, Iran water sources research journal, 6 (3), pp. 68-79.
19
19. Kinoshita, K., Ning, W., Gang, Z., Tupper, A., Iino, N., Hamada, S., and Tsuchida, S., (2005), Long-Term Observation of Asian Dust Inchangchun and Kagoshima, Water, Air, and Soil Pollution: Focus 5: 89–100.
20
20. Masoudian, SA. Kaviyani, MR. (2008), Iran Climate, Isfahan Publication, pp. 1- 179.
21
21. McTainsh, GH., and Pitblado JR., (1987), Dust storm and related phenomena measured from meteorological record in Australia, Earth Surf Process Land forms 12:415-424.
22
22. Mei, D., Xiushan, L., Lin, S., and Ping, W., (2008), A Dust-Storm Process Dynamic Monitoring With Multi-Temporal MODIS Data, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol.XXXVII, Part B7, pp. 965-970.
23
23. Rao, A. R., and Srinivas, V. V., (2006), Regionalization of watersheds by fuzzy cluster analysis, Journal of Hydrology, 318: (1–4), pp. 57–79.
24
24. Rasouli, AA. Sari Saraf, B. Mohamadi, GH, (2010), the analysis of dust trend at west Iran in 55 years of recent, physical Geography Journal, 9, pp. 15-28.
25
25. Tavoosi, T. Khosravi, M. Raispour, K. (2010), Synoptic analysis of dusts in Khuzestan province, Geography and development, 20, PP. 97-118.
26
26. Wang Tianming, L. A., Shichang, K., Pang Deqian, L. A., (2009), On The Relationship between Global Warming and Dust Storm Variation in China, International Conference on Environmental Science and Information Application Technology, pp. 59-62.
27
27. Yang, Y., Wang, J., Niu, T., Zhou, C., Chen, M., and Liu, J., (2013), The variability of spring sand-dust storm frequency in Northeast Asia from 1980 to 2011, Acta Meteorological Sinica, volume 27, Issue 1, pp. 119-127.
28
28. Zhao, Y., Li, H., Huang, A., He, Q., Huo, W., and Wang, M., (2013), Relationship between thermal anomalies in Tibetan Plateau and summer dust storm frequency over Tarim Basin, China, Journal of Arid Land, Volume 5, Issue 1, pp. 25-31.
29
29. Zolfaghari, H. Abed Zadeh, H. (2004), synoptic analysis of dust system in west Iran, Geography and development Journal, pp. 173-188.
30
References
31
1. Afrakhteh, H. Bostani Amlashi, Y. (2010), the new method for clustering of wind speed data in wind power stations by FCM and PSO algorithm, computer and electric engineering journal of Iran, 3: pp. 210-214.
32
2. Alijani, B. (2003), Iran Climate, Payam noor Publication, pp. 1-122.
33
3. Barnett, A. G., Fraser, J. F., Munck, L. (2012), The effects of the 2009 dust storm on emergency admissions to a hospital in Brisbane, Australia, International Journal of Biometeorology, Volume 56, Issue 4, pp 719-726.
34
4. Bezdek, J. C., (1981), Pattern recognition with fuzzy objective function algorithms, Plenum Press, New York, pp. 1-256.
35
5. Bochani, MH. Fazeli, D. (2011), the environmental challenges and their damages, Aerosols and its damages in west of Iran, Path of a policy, 3: pp. 125-145.
36
6. Dodangeh, E., Shao, Y., and Daghestani, M., (2012), L-Moments and fuzzy cluster analysis of dust storm frequencies in Iran, Aeolian Research, 5, pp. 91–99
37
7. Dunn, J. C, (1974), A Fuzzy relative of the ISODATA process and its use in detecting compact, well- separated clusters. J. Cybernetics 3 (3), pp. 32-57.
38
8. Gao, T.; Han, J.; Wang, Y.; Pei, H., and Lu, Sh., (2011), Impacts of climate abnormality on remarkable dust storm increase of the Handshake Sandy Lands in northern China during : 2001–2008, Meteorological Applications, pp. 265-278.
39
9. Goudie, A. S., and Middleton, N. J., (2006), Desert Dust in the Global System, Springer, pp 1-287.Goudie, A. S., and Middleton, N. J., (2001), Saharan dust storms: nature and consequences, Earth- Science Reviews, 56, pp. 179– 204.
40
10. Goudie, A.S., (2009), Dust storms: Recent developments, Journal of Environmental Management, 90, pp. 89–94.
41
11. Han, Y., Dai, X., Fang, X., Chen, Y., and Kang, F., (2008), Dust aerosols: a possible accelerant for an increasingly arid climate in North China, J. Arid Environ, 72, 1476–1489.
42
12. Huang, M.; Peng, G.; Zhang, J., and Zhang, Sh., (2006), Application of artificial neural networks to the prediction of dust storms in Northwest China, Global and Planetary Change, 52, pp. 216–224.
43
13. Jamalizadeh, M. R.., Moghaddamnia, A., Piri, J.; Arbabi, V., Homayounifar, M., Shahryari, A., (2008), Dust Storm Prediction Using ANNS Technique (A Case Study: Zabol City), World Academy of Science, Engineering and Technology 43.
44
14. John J. Qu., and Kafatos M., (2006), Asian dust storm monitoring combining Terra and Aqua MODIS SRB measurements, Geosciences and Remote Sensing letters, 3(4), pp. 484- 486.
45
15. Khosravi, M and Raispour, K. (2011), investigation cut of low in creating dust storms of west south Iran, the eleventh conference of Iranian geographer, Shahid Beheshti of Tehran, p. 143.
46
16. Khosravi, M. (2008), spatial analysis of dust storms pollution due winds of 120 days in Sistan by remote sensing, the eleventh of health national conference in Zahedan, medical sciences university, pp. 1-11.
47
17. Khosravi, M. (2008), the environmental effects of relation between Hirmand river fluctuations and winds of 120 days of Sistan, Geographical researches, 23 (4), pp. 19-48.
48
18. Khosravi, M. (2010), spatial- temporal analysis of Hamoon lakes stability, Iran water sources research journal, 6 (3), pp. 68-79.
49
19. Kinoshita, K., Ning, W., Gang, Z., Tupper, A., Iino, N., Hamada, S., and Tsuchida, S., (2005), Long-Term Observation of Asian Dust Inchangchun and Kagoshima, Water, Air, and Soil Pollution: Focus 5: 89–100.
50
20. Masoudian, SA. Kaviyani, MR. (2008), Iran Climate, Isfahan Publication, pp. 1- 179.
51
21. McTainsh, GH., and Pitblado JR., (1987), Dust storm and related phenomena measured from meteorological record in Australia, Earth Surf Process Land forms 12:415-424.
52
22. Mei, D., Xiushan, L., Lin, S., and Ping, W., (2008), A Dust-Storm Process Dynamic Monitoring With Multi-Temporal MODIS Data, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol.XXXVII, Part B7, pp. 965-970.
53
23. Rao, A. R., and Srinivas, V. V., (2006), Regionalization of watersheds by fuzzy cluster analysis, Journal of Hydrology, 318: (1–4), pp. 57–79.
54
24. Rasouli, AA. Sari Saraf, B. Mohamadi, GH, (2010), the analysis of dust trend at west Iran in 55 years of recent, physical Geography Journal, 9, pp. 15-28.
55
25. Tavoosi, T. Khosravi, M. Raispour, K. (2010), Synoptic analysis of dusts in Khuzestan province, Geography and development, 20, PP. 97-118.
56
26. Wang Tianming, L. A., Shichang, K., Pang Deqian, L. A., (2009), On The Relationship between Global Warming and Dust Storm Variation in China, International Conference on Environmental Science and Information Application Technology, pp. 59-62.
57
27. Yang, Y., Wang, J., Niu, T., Zhou, C., Chen, M., and Liu, J., (2013), The variability of spring sand-dust storm frequency in Northeast Asia from 1980 to 2011, Acta Meteorological Sinica, volume 27, Issue 1, pp. 119-127.
58
28. Zhao, Y., Li, H., Huang, A., He, Q., Huo, W., and Wang, M., (2013), Relationship between thermal anomalies in Tibetan Plateau and summer dust storm frequency over Tarim Basin, China, Journal of Arid Land, Volume 5, Issue 1, pp. 25-31.
59
29. Zolfaghari, H. Abed Zadeh, H. (2004), synoptic analysis of dust system in west Iran, Geography and development Journal, pp. 173-188.
60
ORIGINAL_ARTICLE
مدلسازی توسعه تبریز در سال 1410با استفاده LTM
تغییر کاربری اراضی فاکتور کلیدی پیشرفت بشری و توسعه محیط فیزیکی می باشد. مدل های تغییر کاربری اراضی کمک شایانی جهت شناخت و فهم سیستم های پیچیده داشته و اطلاعات با ارزشی از شکل و ماهیت ممکن در آینده کاربری ها را میسر میسازد. در این پژوهش برای ارزیابی تغییرات کاربری اراضی در تبریز، از تصاویر ماهواره ای سالهای 1368 و 2005 استفاده شده است و برای مدلسازی این تغییرات در سال 1410، از پارامترهای موثر در توسعه شهر تبریز و از مدل LTM استفاده گردید. شهر تبریز در دهه های گذشته به شدت با تغییرات اراضی شهری مواجه بوده است که نتایج به دست آمده از بررسی تصاویر ماهواره ای برای سالهای 1368 و 1384 نشانگر تغییرات فزاینده کاربریها مخصوصا کشاورزی و فضاهای سبز به کاربری اراضی ساخته شده می باشد. با ادامه این روند، شهر تبریز با مسائل و مشکلات فراوان در آینده مواجه خواهد شد. بطوریکه نتایج حاصل از مدلسازی توسعه شهر تبریز برای سال 1410 در این پژوهش نشانگر این است که بیش از 90 درصد از محدوده شهر در افق پیش بینی به اراضی ساخته شده اختصاص خواهد یافت و تنها 10 درصد از محدوده شهر به کاربری فضای سبز اختصاص می یابد. پیش بینی توسعه در این تحقیق نشانگر این است که اراضی ساخته شده، 143 درصد افزایش خواهد یافت و اراضی کشاورزی و فضاهای سبز به ترتیب با 11603 و 1919 هکتار کاهش یافته و به ساخت و ساز اختصاص خواهد یافت.
https://grup.journals.pnu.ac.ir/article_1261_3736413d2f2e5a6358934ecbc96eda5d.pdf
2014-09-23
99
110
تغییر کاربری اراضی"
"مدلسازی شهری"
" اسپرال"
"مدل LTM"
"فضای سبز شهری"
"شهر تبریز"
اکبر
رحیمی
akbar.rahimi@gmail.com
1
عضو هیات علمی/ دانشگاه تبریز
LEAD_AUTHOR
ORIGINAL_ARTICLE
نقش طراحی محیطی در پیشگیری از وقوع جرائم شهری (مطالعه موردی: بخش مرکزی شهر اصفهان)
رشد شتابان جمعیت شهرها منجر به بروز مشکلات و مسائل پیچیده، به ویژه وقوع انواع ناهنجاری های اجتماعی شده است. افزایش جرم و جنایت در شهر ها، امنیت و آسایش شهروندان را تهدید می کند. ساختار کالبدی شهرها در بروز جرایم تأثیر بسزایی دارند و توزیع فضایی متفاوت بزهکاری را در سطح شهرها پدید می آورد. در این میان خصیصه های جمعیت شناسی و اجتماعی – اقتصادی در مورد مکانی که بزهکاران و مجرمان در آن زندگی می کنند،یکی از عناصر اصلی اکولوژی (بوم شناسی) جرم است و دیگر عنصر اکولوژیکی مکانی است که جرم در آن اتفاق می افتد. توجه به CPTED (پیشگیری از جرم از طریق طراحی محیطی) می تواند کمک شایانی به این امر نماید. این اصطلاح به تئوری طراحی مناسب و کاربری موثر از فضا و محیط ساخته شده، که منجر به کاهش فرصت های مجرمانه، ترس از جرم و بهبود کیفیت زندگی می شود، مربوط می شود. این تئوری تاکید دارد که با بهینه سازی فرصت های نظارت، تعریف مشخص و واضح از قلمرو، کنترل دسترسی ها و مواردی از این قبیل که به عنوان استراتژِیهای (CPTED) شناخته می شوند می توان مجرمان را از ارتکاب جرم دلسرد نمود. روش تحقیق این پژوهش توصیفی - تحلیلی می باشد و از پرسشنامه به عنوان ابزاری برای گردآوری اطلاعات در بین شهروندان بخش مرکزی اصفهان استفاده گردیده است.نتایج تحقیق حاکی از آن است که توجه به اصول و شاخص های طراحی بهینه محیط و مساعدت شهرداری می تواند در کاهش وقوع جرائم نقش بسزایی ایفا کند.
https://grup.journals.pnu.ac.ir/article_1260_5b44cb96cc3166e29b24b73dde3229a3.pdf
2014-09-23
111
124
واژگان کلیدی : “ شهر”
“مکان جرم”
“جرائم شهری”
“طراحی محیطی”
“اصفهان “
نفیسه
مرصوصی
marsousijournal@gmail.com
1
عضو هیات علمی سازمان مرکزی پیام نور
AUTHOR
اسماعیل
صفرعلی زاده
kamyar_82@yahoo.com
2
عضو هیات علمی پیام نور واحد سیه چشمه
LEAD_AUTHOR
رباب
حسین زاده
robab.hoseinzadeh@yahoo.com
3
عضو هیات علمی پیام نور واحد شوط
AUTHOR