هدف از تحلیل رگرسیونی پیش بینی متغیر وابسته از طریق متغیر مستقل می باشد. بر این اساس در تحلیل رگرسیونی محقق
به دنبال پیش بینی است. به همین دلیل برای تحلیل های پیشرفته و پیش بینی تغییر در متغیر وابسته در صورت تغییر در متغیر
یا متغیرهای مستقل باید از روش های تحلیل رگرسیونی استفاده کرد. وقتی رابطة متغیرها بررسی می شود باید به این نتیجه
رسید که متغیرها قابلیت تحلیل رگرسیونی را دارند. در تحلیل رگرسیونی بررسی فرض های خطی بودن، بهنجاری، ثابت
بودن واریانس داده و مستقل بودن مشاهدات اهمیت زیادی دارد. لذا کاربرد تحلیل رگرسیونی در مطالعات اقلیمی به منظور
بررسی رابطة بین متغیرها و پراکنش آنها می باشد. مراحل اجرای تحلیل رگرسیونی داده های اقلیمی سنجش، تحلیل و
پیش بینی است. در مرحلة سنجش محقق باید داده ها را برای تحلیل رگرسیونی ارزیابی کند، سپس شرایط موجود هر
ایستگاه را تحلیل کند و در نهایت رابطه و میزان تغییر و پراکنش متغیرها را پیش بینی نماید. با بررسی رابطه و پراکنش
متغیرها می توان به وضعیت و شرایط حاکم بر یک ایستگاه پی برد. متناسب با روند تحلیلی مدل های رگرسیونی از
سری های دمای ایستگاه های یزد و خرم آباد استفاده شده است.
بابازاده, سید احمد, & جاوری, مجید. (1388). تحلیل رگرسیونی داده های اقلیمی با استفاده از ایستگاه های انتخابی ایران. فصلنامه علمی پژوهش های بوم شناسی شهری, پیش شماره(0), 95-107.
MLA
سید احمد بابازاده; مجید جاوری. "تحلیل رگرسیونی داده های اقلیمی با استفاده از ایستگاه های انتخابی ایران". فصلنامه علمی پژوهش های بوم شناسی شهری, پیش شماره, 0, 1388, 95-107.
HARVARD
بابازاده, سید احمد, جاوری, مجید. (1388). 'تحلیل رگرسیونی داده های اقلیمی با استفاده از ایستگاه های انتخابی ایران', فصلنامه علمی پژوهش های بوم شناسی شهری, پیش شماره(0), pp. 95-107.
VANCOUVER
بابازاده, سید احمد, جاوری, مجید. تحلیل رگرسیونی داده های اقلیمی با استفاده از ایستگاه های انتخابی ایران. فصلنامه علمی پژوهش های بوم شناسی شهری, 1388; پیش شماره(0): 95-107.
)
