نوع مقاله : علمی-پژوهشی
نویسندگان
1 استاد، گروه جغرافیا طبیعی (ژئومورفولوژی) دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل ایران.
2 دانشجوی دکتری، گروه جغرافیای طبیعی (ژئومورفولوژی)، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.
3 ﮐﺎرﺷﻨﺎس ارﺷﺪ، ﮔﺮوه ﺟﻐﺮاﻓﯿﺎ و ﺑﺮﻧﺎﻣﻪرﯾﺰی ﺷﻬﺮی، داﻧﺸﮕﺎه ﻣﺤﻘﻖ اردﺑﯿﻠﯽ، اردﺑﯿﻞ، اﯾﺮان.
4 کارشناس ارشد، گروه هیدروژئومورفولوژی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.
چکیده
تازه های تحقیق
استفاده توام از مدل ANP و سیستم اطلاعات جغرافیایی در اولویتبندی و تعیین بهترین مکان های شهر برای تعیین کاربریها نوآوری این تحقیق می باشد.
کلیدواژهها
موضوعات
عنوان مقاله [English]
نویسندگان [English]
Green spaces and urban parks should be considered among the most fundamental factors fo the sustainability of natural and human life in today's urbanization. The Selection of optimal sites for the construction of green spaces and prioritization of these sites based on different criteria can be considered according to the spatial condation of the studied area. In this study, It is tried to provide sutible plase for the construction of green space in Ardabil whih criteria such as: Economic, situational and proximity in the form of ANP model using the overlapping functions of the geography information system. The analysis of data is used from ARC GIS, MATLAB, Super Decision and Excel software. According to the final map, the lands of Ardabil city have been classified into five groups with very high, high, medium, high and very low priorities for choosing the right place to use green space. In order to match the results obtained from the model presented in the urban green space survey with the facts available in the study area, it's land use map has been prepared in GIS environment and the results of the model mentioned in the land use map have been announced. The combined use of ANP model and GIS in prioritizing and determining the best places in the city to determine uses is the innovation of this research.
کلیدواژهها [English]
فضای سبز بخشی از گستره فیزیکی شهر است که میتواند عملکردهای معینی داشته باشد. فضای سبز در برخی مواقع نقش تزئینی (زیباسازی سیمای شهری) و گاه نقش تفریحی (تفرجگاه) را به خود پذیرفته است. ولی با توسعه روزافزون مناطق شهری در دهههای اخیر و پیشی گرفتن شهرنشینی بر شهرسازی که با معضلات عدیدهای مانند افزایش بیرویه جمعیت، توسعه غیر هدفمند کالبدی شهرها و افزایش آلودگیهای زیستمحیطی همراه بوده، این فضاها نقش مهمی در حفظ و تعادل محیط زیست شهری و تعدیل آلودگی هوا پیدا کردهاند (محمدی، 1380: 15). همچنان که در عصر کنونی افزایش شتاب زندگی مدرن شهری و فرهنگ «بیتفاوتی مدرن شهرنشینان» منجر به کاهش تعامل اجتماعی شهروندان با یکدیگر و غفلت از اهمیت فضاهای عمومی بسترساز برای این تعاملات اجتماعی شده است (احمدی و همکاران، 1390: 149). پارکهای شهری بخشی از فضاهای سبز عمومیاند که علاوه بر دارا بودن جنبههای تفریحی و فرهنگی و زیست محیطی، جنبه خدماتده به مناطق مختلف شهر را نیز دارند (موسوی و همکاران، 1391: 2).
پارکهای شهری دارای نقش اجتماعی، اقتصادی و اکولوژیکی هستند، با مزایایی چون درمان بیماریهای روحی، محیطی مطلوب برای پرورش کودکان، یکپارچگی اجتماعی، حفظ آسایش و نظایر اینها، که در عین حال شاخصی برای ارتقای کیفیت فضای زندگی و توسعه جامعه محسوب میشوند (Balram; Dragicevic, 2005: 149).
بیتردید فضای سبز و پارکهای شهری را باید در زمره اساسیترین عوامل پایداری حیات طبیعی و انسانی در شهرنشینی امروز بهشمار آورد (اسماعیلی، 1381: 11). که اگر به صورت صحیحی برنامه ریزی شوند، در سالمسازی جسم و روح انسان تأثیرات مطلوبی خواهند داشت (قربانی، 1386: 54). بنابراین، تخصیص زمینهای شهری به کاربریهایی چون پارک و فضای سبز شهری مسئله مهمی در شهرهاست و مکانیابی مراکز خدماترسانی در برنامهریزی شهری از اهمیت خاصی برخوردار است. مکانیابی بهینه خدمات شهری باعث کاهش هزینههای مدیریت شهری و هزینه دسترسی میشود و تحقق عدالت اجتماعی را به دنبال دارد و امکان زیست بهتر، رفاه و آسایش شهروندان را فراهم میآورد. مکان یابی نادرست فضاهای شهری در نهایت منجر به ایجاد ناهنجاریهایی از جمله: استفاده کم کاربران از فضاهای ایجاد شده، ایجاد محدودیت در ارائه طرح معماری مناسب،ایجاد محدودیت در انتخاب و چیدمان گیاه مناسب، آشفتگی در سیمای شهری، مشکلات مربوط به آبیاری و اصلاح خاک، عدم تعاملات اجتماعی نامناسب، مشکلات مدیریت و نگهداری، کاهش امنیت روانی و اجتماعی و غیره شده است (رحمانی، 1383: 17).
جکوبز[1] منتقد شهرسازی معاصر معتقد است که پارک باید در جایی باشد که زندگی در آن موج میزند، جایی که در آن فرهنگ و فعالیتهای بازرگانی و مسکونی است. تعدادی از بخشهای شهری دارای چنین نقاط کانونی ارزشمندی از زندگی هستند که برای ایجاد پارکهای محلی یا میادین عمومی، مناسب به نظر میرسند بر این اساس مکانیابی فضای سبز باید از اصولی چون «مرکزیت، سلسله مراتب و دسترسی» تبعیت کند (کیانی و سلیمانی فارسانی، 1385: 75).
توسعه شتابان شهری در دهههای اخیر به ایجاد ناهماهنگی در چگونگی استفاده از زمینهای شهری دامن زده است. در این میان به کرات شاهد هستیم که فضاهای سبز شهری علاوهبر پایین بودن سرانهشان در مقایسه با معیارهای شهرسازی، از اصل توزیع عادلانه تبعیت نمیکنند. بهعنوان مثال، استاندارد فضای سبز در ایران 13 متر مربع است، درحالی که استاندارد جهانی 23 تا 25 متر مربع است. این امر خود گواه بر فاصله زیاد استانداردهای سرانه فضای سبز در ایران با استانداردهای مطرح در سطح جهانی است (غفاری گیلانده و همکاران، 1390: 2). این وضعیت در شهر اردبیل با جمعیت در حال رشد نیز نمود برجستهای بهخود میگیرد. در واقع بر اساس سرانه 7 متر مربع فضای سبز شهری به ازای هر شهروند که در طرح جامع اردبیل قید شده است، وجود تراز منفی 307 هکتاری در مقایسه با مساحت مورد نیاز را میتوان تأییدی بر معظل فوقالذکر تلقی کرد (شرکت مهندسی طرح و کاوش، 1386). معضل یاد شده با توزیع نامتعادل کاربریهای فضای سبز نیز شکل حادتری بهخود میگیرد. بهعنوان مثال؛ در محدوده محلاتی چون جعفریه، زینال و قاسمیه با کمبود شدید کاربریهای فضای سبز روبرو هستیم در حالیکه در محدوده محلاتی چون کوی رحمانیه و کوی آزادی، تراز مثبت در مقایسه مساحت مورد نیاز وجود دارد. بنابراین، توجه ویژه به سامانده مکانی- فضایی این کاربریها، گامی مهم در تامین رفاه و آسایش شهروندان و یکی از کلیدهای موفقیت برنامهریزی شهری در ایران محسوب میشود. در این شرایط اصل سامانده اقتضا میکند که علاوهبر تامین سرانهها در شرایط استاندارد و توزیع متعادل این کاربریها در سطح شهر، به وضعیت سازگاری این کاربری با کاربریهای همجوار و موقعیت دسترسی مناسب آنها نیز توجه ویژهای مبذول شود.
امروزه بر عموم متخصصان و مدیران شهری مشخص گردیده است که مدیریت و اداره امور مختلف شهرها با ابزارهای سنتی غیرممکن است. انتخاب مکان مناسب برای فضاهای سبز شهری، یک فرآیند پیچیده است که نه تنها نیازمند تواناییهای تکنیکی فراوانی است، بلکه نیازهای فضایی کالبدی، اقتصادی، اجتماعی، محیطی و سیاسی را نیز میطلبد. چنین پیچیدگیهایی ناگزیر استفاده از ابزارهای متعدد تصمیمگیری، از قبیل سیستم اطلاعات جغرافیایی و روشهای آنالیز تصمیمگیری چندمعیاره (MADM) را میطلبد (احمدیزاده و بنای رضوی، 1389: 97). از آنجا که هدف اصلی برنامهریزی شهری، سلامت، آسایش و زیبایی است، مکانیابی فضای سبز شهری نیز بهعنوان یکی از مهمترین عناصر محیط شهری سهم زیادی در مطلوبیت فضا از نظر شهروندان دارد، بنابراین، هدف کلی پژوهش، تعیین مکانهای مناسب برای احداث فضای سبز و اولویتبندی این مکانها با استفاده از تکنیکANP در محدوده مورد مطالعه میباشد. بر همین اساس سوال اصلی تحقیق به این صورت مطرح می شود که: چگونه میتوان با استفاده تلفیقی از قابلیتهای GIS و ANP به الگوی مناسب از چیدمان مکانی- فضایی فضای سبز شهری در شهر اردبیل دست یافت؟
مبانی نظری
چارچوب نظری
نقش و جایگاه فضای سبز در ارتقاء کیفی محیط شهری بر همگان آشکار بوده و نیازی به ذکر فواید و اثرات فضای سبز نیست. پارکها و فضاهای سبز در حقیقت برای شهر به منزله ریه برای انسان است. مکانیابی و احداث کاربریهای شهری مثل پارک و فضای سبز از نیازهای اساسی شهرهای امروزی میباشد که در راستای رفاه و آسایش شهروندان و حل مشکلات شهرها انجام میشود (وارثی و همکاران، 1394: 56). امروزه پیامدهای توسعه شهری و پیچیدگی معضلات زیستمحیطی، موجودیت فضای سبز و گسترش آنرا اجتنابناپذیر ساخته است. شهرها بهعنوان کانونهای متمرکز فعالیت و زندگی انسانها برای اینکه بتوانند پایداری خود را تضمین کنند چارهای جز پذیرش ساختار و کارکردی متاثر از سیستمهای طبیعی ندارند. در این میان، فضای سبز بهعنوان جزء ضروری و لاینفک پیکره یگانه شهرها در متابولیسم آنها، نقش اساسی دارند که کمبود آنها میتواند اختلالات جدی در حیات شهرها بهوجود آورد (مجنونیان، 1374: 6).
فضای سبز شهری طیف گستردهای از خدمات اکوسیستم را فراهم میکند که میتواند با بسیاری از آسیبهای شهری مبارزه کند و به بهبود زندگی ساکنان بهخصوص سلامتی آنها کمک کند (Dahmann, 2010: 432). بنابراین، خدمات اکوسیستمهای ارائه شده توسط فضای سبز شهری نه تنها حمایت از یکپارچگی زیستمحیطی شهرها، بلکه میتواند از سلامت عمومی جمعیت شهری محافظت کند. همچنین فضای سبز میتواند به حذف آلودگی، کاهش سر و صدا، تعدیل درجه حرارت، نفوذ آب باران و دوباره پر کردن آبهای زیرزمینی کمک کند (Escobedo , 2011: 2080).
شهرهای با کیفیت بالا و فضای سبز تجسم برنامهریزی و مدیریت خوب و محیط سالم برای انسان است (Godefroid, 2001: 208). بهگونهای که در دسترس بودن فضای سبز جذاب بخشی جداییناپذیر از کیفیت زندگی شهری است (Herzele ; Wiede, 2003: 109). در این راستا دسترسی همگانی به خدمات شهری و عدالت اجتماعی، حکم میکند که همه طبقات شهری بتوانند به یکسان از فضاهای باز و سبز شهری، پارکها و مکانهای اوقات فراغت برخوردار شوند؛ نه اینکه طبقات بالای جمعیتی و افراد مرفه جامعه بتوانند قطعاتی از زیباترین چشماندازهای شهرها را برای زیست خود انتخاب کنند و بتدریج همه این چشماندازها مختص طبقات مرفه جامعه شوند (احمدی و همکاران، 1390: 151).
از دیدگاه شهرسازی، فضای سبز شهری بخشی از استخوانبندی و مورفولوژی شهر محسوب میشود. به دیگر بیان، فضای سبز در کنار اسکلت فیزیکی شهر، تعیینکننده اندام و بهطور کلی سیمای شهر میباشد (حسینزاده دلیر، 1370: 15). پارکهای شهری بهعنوان یکی از مهمترین فضاهای عمومی- خدماتی، شهر نقش زیادی در ارتقای شرایط اجتماعی، فرهنگی، اقتصادی و زیستمحیطی نواحی شهری دارند. این فضاها بهموازات رشد و متراکم شدن نواحی شهری در جوامع مختلف مورد توجه قرار گرفتهاند و راهبردهای گوناگونی برای مکانیابی و توزیع مناسب آنها در محیطهای شهری ابداع و بهکار گرفته شده است (قربانی و تیموری، 1388: 50). بنابراین، گذشته از مزایای اجتماعی و فیزیولوژیکی، طبیعت و فضای سبز شهری میتواند مزایای اقتصادی را نیز، چه برای مدیران شهری و چه برای شهروندان فراهم سازد (Cheisura , 2004: 129).
بهطور کلی، اراضی فضای سبز بر اساس سلسله مراتب خدمات شهری به شرح ذیل توزیع میگردد:
بهطور کلی، مکانیابی، فعالیتی است که استقرارهای فضایی و غیرفضایی یک سرزمین را جهت انتخاب مکان مناسب برای کاربری خاص مورد ارزیابی و تجزیه و تحلیل قرار میدهد. فضای سبز شهری، بخشی از فضاهای باز شهری است که عرصههای طبیعی یا اغلب مصنوعی آن، زیر پوشش گیاهانی است که بر اساس نظارت و مدیریت انسان با در نظر گرفتن ضوابط، قوانین و تخصصهای مرتبط با آن برای بهبود شرایط زیستی محیطی و رفاه شهروندان و مراکز جمعیتی غیر روستایی حفظ و نگهداری و یا احداث میشوند (اکبرپور سراسکانرود و همکاران، 1388: 78). در تعیین مشخصات مکانی هر نوع استفاده از زمین و یا هر نوع فعالیت شهری دو عامل هدایتکننده، یعنی عامل رفاه اجتماعی و عامل رفاه اقتصادی، ملاک سنجش قرار میگیرد (سعیدنیا، 1378: 24). در مکانیابی پارکها و فضاهای سبز شهری که بر اساس ظرفیت، وسعت، جذبه فضایی و شعاع دسترسی طبقهبندی میشوند، در نظر گرفتن عوامل زیر حائز اهمیت است:
الف- دسترسی: محل احداث پارک از نظر در دسترس بودن برای تمامی اقشار قابل توجه است.
ب- ایمنی در دستیابی: پارکهای عمومی باید به نحوی ساخته شوند تا برای تمامی اقشار جامعه با ساختار سنی و جنسی مختلف، بهراحتی قابل استفاده و بدون خطر باشد.
ج- مرکزیت: این کاربری باید حتیالمقدور در مراکز شهری، اعم از مراکز محلات، مراکز ناحیه و مناطق شهری مکانیابی شوند (علوی و همکاران، 1394: 146).
با توجه به بررسیها درباره ادبیات تحقیق، میتوان گفت در خصوص فضاهای سبز شهری و مکانیابی آنها، مطالعات و پژوهشهای متعددی انجام شده، که در شهر اردبیل در خصوص مکانیابی فضای سبز شهری با استفاده از روش ANP هیچ پژوهشی تاکنون صورت نگرفته است. برخی از پژوهشهای تجربی انجام گرفته در ارتباط با این موضوع در ذیل بهطور خلاصه آمده است.
بالرام و دراجیسوایس (2005)، تحقیقی در ارتباط با فضای سبز شهری، مبنی بر یکپارچهسازی پرسشنامه و نکنیک GIS برای بهبود و اندازهگیری نگرش، با توزیع پرسشنامه در بین 322 خانوار به اندازهگیری ابعاد نگرش شهروندان نسبت به فضای سبز در شهر مونترال کانادا پرداختند. تجزیه و تحلیل آنان نشان داد که خانوادهها توسط یک ساختار نگرش دو عاملی، رفتار و سودمندی نسبت به فضای سبز شهری مشخص میشوند. بنابراین، به این نتیجه رسیدند که نگرش فضای سبز شهری یک ساختار چند بعدی است (Balram; Dragicevic, 2005: 147).
میلوارد و صابر (2011)، در مقالهای با عنوان مزایای یک پارک جنگلی شهری، بیان داشتند که پارکهای جنگلی شهری خدمات اجتماعی، محیطی و اقتصادی متعدد، با ارزش قابل اندازهگیری را برای شهرها فراهم میکنند (Millward; Sabir, 2011: 177).
بویادی و همکاران (2013)، در تحقیقی در ارتباط با تاثیر رشد فضای سبز بر محیط زیست شهری، با استفاده از تصاویر بهدست آمده از لندست، اثرات رشد پوشش گیاه بر دمای سطح زمین در فضای سبز شهر شاه علم پایتخت ایالت سلانگور را مورد بررسی قرار دادند. نتایج این بررسی نشان داد که درختان و پوشش گیاه به کاهش اثرات جزیره گرمایی شهر (که یکی از مشکلات اقلیم شهری بهشمار میرود) و همچنین حفظ توسعه شهری و کیفیت بهتر زندگی کمک زیادی خواهد کرد (Buyadi ; 2013:547).
ولچ و همکاران (2014)، در پژوهشی با عنوان فضای سبز شهری، بهداشت عمومی، و عدالت زیستمحیطی: چالش ساخت شهرهای دارای فضای سبز کافی، به بررسی ادبیات فضای سبز، بهویژه پارکهای شهری انگلیس و امریکا اشاره میکنند. بهطوریکه در بسیاری از شهرستانهای ایالات متحده استراتژی عرضه فضای سبز بهویژه پارک محلهای ضعیف اجرا شده است. در نهایت نتایج پژوهش آنان نشان داد که توزیع چنین فضاهایی اغلب نامتناسب و بیشتر به نفع جوامع مرفه است. بنابراین، ایجاد فضای سبز جدید میتواند مشکلات زیستمحیطی را کاهش دهد (Wolch; 2014).
مورگان هوگی و همکاران (2016)، در پژوهشی با عنوان بررسی روابط بین در دسترس بودن پارکها و شاخصهای کیفیت، نقطه ضعف محله و ترکیب نژادی- قومی با استفاده از روش عدالت زیستمحیطی به این نتیجه رسیدند که شناسایی و اصلاح نابرابری در کیفیت پارکها و فضاهای سبز ممکن است بهصورت جداییناپذیر به ایجاد محیطهای پارک عادلانه در سراسر محلههای گوناگون بینجامد (Hughey, 2016: 234).
پاتارکالاشویلی (2017)، در یک کار تحقیقی با عنوان جنگلهای شهری و فضاهای سبز تفلیس و مشکلات زیست محیطی شهر، پیشرفت تاریخی جنگل های شهری تفلیس و فضاهای سبز را برجسته می کند و برخی از چالش ها و چشم انداز شرایط زیست محیطی شهر را مشخص میکند، و به این نتیجه رسیده است که تخریب گیاهان و افزایش روزافزون وسایل نقلیه بهعنوان منبع اصلی آلودگی، وضعیت زیستمحیطی شهر را بدتر کرده است. بطوریکه امروزه نقش فضای سبز در بهبود شرایط آب و هوایی شهر بسیار کم شده است (Patarkalashvili, 2017: 187).
اکبرپور سراسکانرود و همکاران (1388)، در یک کار پژوهشی با عنوان ارزیابی و مکانیابی کاربری فضای سبز منطقه 9 شهرداری تهران، با استفاده از نرمافزار GIS، به این نتیجه رسیدند که وجود فرودگاه مهرآباد و مراکز نظامی و صنعتی زیاد در منطقه، باعث شده است تا پیدا کردن مکان بهینه برای احداث پارک شهری، مشکلتر شود. بنابراین، منطقه 9 تهران با محدودیت احداث پارک شهری روبرو میباشد.
محمدی و همکاران (1390)، تحقیقی در ارتباط با مکانیابی پارکهای درونشهری در شهر کازرون، با استفاده از مدل AHP و مدل همپوشان شاخصها (IO)، به اولویتبندی زمینهای شهر کازرون برای ایجاد فضای سبز جدید پرداختند و در نهایت زمینهای این منطقه را به پنج دسته خیلی خوب، خوب، متوسط، ضعیف و خیلی ضعیف تقسیمبندی کردند و به این نتیجه دست یافتند که زمینهای دسته خوب و خیلی خوب برای ایجاد فضای سبز جدید (پارک محلهای و شهری) مناسب تشخیص داده شد.
یوسفی روبیات و همکاران (1393)، تحقیقی در ارتباط با تناسب فضای- مکانی فضای سبز شهری در پارکهای منطقهای شهر بیرجند، با بهرهگیری از قابلیت ارزیابی چندمعیاره و در محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی به این نتیجه دست یافتند که بهطور کلی وضعیت تناسب پارکهای منطقهای در سطح قابل قبولی قرار دارد که البته با سطح ایدهآل نیز فاصله چشمگیری وجود دارد.
وارثی و همکاران (1394)، در تحقیقی با عنوان تحلیل فضایی و مکانیابی بهینه فضاهای سبز شهری (نمونه موردی: شهر نجفآباد) با استفاده از GIS، مدل همپوشانی شاخصها (IO) و فرآیند تحلیل سلسلهمراتبی (AHP) به این نتیجه دست یافتند که فضاهای سبز شهری در شهر نجفآباد، دارای مکانگزینی بهینه نیستند و قدرت پاسخگویی به نیاز شهروندان را ندارند. بنابراین، لزوم مکانیابی صحیح در جهت احداث پارکهای جدید را پیشنهاد دادند.
جعفری و همکاران (1395)، در پژوهشی با عنوان ارزیابی فضای سبز شهری جهت مکانیابی پارکهای محلهای (مطالعه موردی منطقه 7 شهر تهران)، با استفاده از مدلهای فضایی و سنجش از دور به این نتیجه رسیدند که از مساحت 1536 هکتاری منطقه 1190 هکتار معادل 4/77 درصد از کل مساحت منطقه دارای وضعیتی کاملا مناسب جهت گسترش فضای سبز است.
چهرآذر و همکاران (1396)، در یک کار تحقیقی تحت عنوان مکانیابی پارک و فضای سبز شهری با استفاده از اطلاعات جغرافیایی به روش سیستم AHP ارزیابی چند معیاری نمونه موردی منطقه شش تهران، به این نتیجه رسیدند که فضاهای سبز شهری دارای بازده اجتماعی و اکولوژیکی هستند که مهمترین اثر فضای سبز در شهرها، کارکردهای محیط زیستی یا بازده اکولوژیکی آنهاست که شهرها را برای زیست مساعد میسازد. با توجه به نقشه نهایی مکانهایی که دارای امتیاز بالاتر هستند نظیر زمینهای بایر و فضاهای باز و نزدیک به مراکز فرهنگی و آموزشی دارای اولویت بالاتریاند.
بنابراین، بیشتر مطالعات فضایی سبز شهری تنها با استفاده از ویژگیهای وضع موجود فضای سبز و بدون توجه به فناوریهای نوین به ارزیابی فضای سبز پرداختهاند، اما مطالعه حاضر متغیرهای مورد نظر را با مدل تحلیلی مناسب فضای سبز (ANP)، تحلیل کرده است. بنابراین، نتایج این مطالعه میتواند به برنامهریزان شهری برای درک و اولویتبندی مسائل شهری و یافتن راهحلهایی برای رفع این مشکلات کمک شایانی نماید.
روش تحقیق
تحقیق حاضر از نوع تحلیلی- توصیفی است که با ماهت کاربردی ارائه شده است. دادههای مورد استفاده در این تحقیق مشتمل بر اطلاعات مربوط به معیارها و ضوابطی هستند که در مکانیابی بهینه کاربریهای فضای سبز شهری بهکار میروند. در این رابطه به تناسب نیاز در تامین اطلاعات مورد استفاده، مراجعه به ارگانها و سازمانهای دستاندرکار در موضوع، بالاخص سازمان پارکها و فضای سبز شهرداری اردبیل و معاونت برنامهریزی استانداری در برنامه کار قرار گرفت.
همچنین از برجستهترین ابزار مورد استفاده در تحقیق مشتمل بر نرمافزارهایی است که به تناسب نیاز در فازهای مربوط به ورود دادهها، مدیریت و ذخیرهسازی دادهها، استانداردسازی و تعیین وزن معیارها، پردازش و تحلیل دادهها و تهه خروجیهای مورد نیاز مورد استفاده قرار گرفتند. این نرمافزارها عبارتنداز: Arc GIS، MATLAB، نرمافزار Super Decisions و نرمافزار Excel (برای محاسبات کمی). عمدهترین روش مورد استفاده قاعده تصمیمگیری و اولویتبندی گزینهها بر پایه تکنیک تحلیل شبکهای که یکی از روشهای تصمیمگیری چندمعیاره است و همچنین سیستم اطلاعات جغرافیایی انجام شده است، فرآیندی که پس از وزندهی معیارها در ANP وارد GIS شده، عملیات تجزیه و تحلیل بر روی آن صورت میپذیرد و نتایج این تلفیق بهصورت خروجی در دسترس قرار میگیرد.
مدل ANP
برای انتخاب گزینهای از بین چند گزینه موجود، با توجه به چندین شاخص، روشهای زیادی وجود دارد. یکی از این روشها، روشAHP[2] یا روش تحلیل سلسله مراتبی است. آنچه در روش AHP به عنوان یک روش MADM [3] انجام میشود، گاه دور از واقعیت است. به عنوان نمونه، گاه میبینیم بین شاخصها و گزینهها ارتباط دوجانبه وجود دارد؛ یا حتی روشنتر از آن، بسیار دیده میشود که بین شاخصها، وابستگی دوجانبه نامتقارن وجود دارد. از این رو ساعتی[4] برای گسترش نظریه خود درباره روش AHP، روش ANP یا فرآیند تحلیل شبکهای را پیشنهاد کرد که در آن تعاملات، وابستگیها، چه درونی و چه بیرونی، بین عناصر و خوشهها و همچنین وابستگیهای بین گزینهها و معیارها وجود دارد (مؤمنی و شریفی سلیم، 1390: 91- 90). روشANP شکل توسعه یافتهای از روشAHP میباشد که قادر است، همبستگی و بازخوردهای موجود بین عناصر در یک تصمیمگیری را مدلسازی نموده و تمامی تأثیرات درونی اجزای مؤثر در تصمیمگیری را منظور و وارد محاسبات نماید. به عبارت دیگر در مدل AHP، تنها معیارها با معیار بالایی خود ارتباط داشتند؛ یعنی معیارها به هدفها، زیرمعیارها به معیارها و گزینهها هم به زیرمعیارها وابسته بودند، حتی خود معیارها هم به همدیگر وابسته نبودند. ولی در مدل ANP، نه تنها خوشهها بر عناصر و عناصر بر گزینه، گزینه بر عناصر تأثیر میگذارند، بلکه حتی عناصر بر خودشان و بر دیگر خوشهها نیز اثرگذارند. یعنی هر عنصر قابلیت این را دارد که بر عناصر دیگر اثر بگذارد. لذا به واسطه این ویژگی این تکنیک متمایز و برتر از مدلهای قبلی مربوطه میباشد. روش ANP دارای دو قسمت اصلی است که این دو قسمت را در یک فرآیند ادغام مینماید، قسمت اوّل شامل دستههای مرکّب از ملاکهای کنترلی و زیرملاکها و نیز دسته جایگزینهای داوطلب میباشد و قسمت دوم، شبکهای از بردارها و کمانها که نشان دهنده وابستگیها و همبستگیها و نیز بازخوردهای موجود در سیستم تصمیمگیری است، میباشد. روش ANPچهار مرحله دارد:
معیارهای مورد نظر در این پژوهش در جدول 1، آورده شده است:
جدول1. معیارهای مورد استفاده جهت مکانیابی کاربری فضای سبز شهری
فاصله استاندارد نسبت به هر کاربری |
نوع سازگاری |
سطح معیارها |
دستهبندی معیارها |
سطح هدف |
150 متر |
سازگار |
فاصله از شبکههای ارتباطی2 |
معیار موقعیتی |
الگوی مناسب مکانیابی کاربری فضای سبز |
150 متر |
سازگار |
وجود زمین خالی و بایر1 |
||
150 متر |
سازگار |
فاصله از میادین اصلی شهر3 |
||
- |
سازگار |
ارزش زمین2 |
معیار اقتصادی |
|
150- 500 متر |
ناسازگار |
فاصله از مراکز نظامی و انتظامی3 |
معیار همجواری |
|
150 متر |
سازگار |
فاصله از مراکز مسکونی4 |
||
50- 100 متر |
ناسازگار |
فاصله از کاربریهای صنعتی و کارگاه1 |
||
150 متر |
ناسازگار |
فاصله از سایر پارکهای موجود1 |
||
150 متر |
ناسازگار |
فاصله از مراکز بهداشتی ودرمانی3 |
||
150 متر |
سازگار |
فاصله از کاربریهای فرهنگی1 |
||
150- 500 متر |
ناسازگار |
فاصله از آرامستان3 |
||
150 متر |
سازگار |
فاصله از مراکز مذهبی1 |
||
150 متر |
سازگار |
فاصله از مراکز آموزشی4 |
||
150 متر |
سازگار |
فاصله از کاربریهای ورزشی3 |
ماخذ: 1. (غفاری گیلانده و همکاران، 1393: 258)، 2. (رضایی و همکاران، 1391: 47)، 3- (فنی و کرمی، 1393: 131) 4- (تیموری و همکاران، 1389: 144).
محدوده مورد مطالعه
شهر اردبیل درشمالغربی ایران قرار گرفته است و بهعنوان مرکزاستان اردبیل میباشد. این شهر در مختصات جغرافیایی 48 درجه و 15 دقیقه تا 48 درجه و 19 دقیقه طول شرقی و 38 درجه و 11 دقیقه تا 38 درجه و 17 دقیقه عرض شمالی استقرار یافته است. شهر اردبیل در ارتفاع 1500 متری از سطح دریا واقع بوده و در فلات اردبیل بین کوههای باغرو و سبلان واقع شده است. از لحاظ اقلیم، شهراردبیل دارای زمستانهای سرد و تابستانهای ملایم است. بر اساس سرشماری سال 1390، جمعیت شهر اردبیل بالغ بر485 هزار نفر میباشد (مرکز آمار ایران، 1390). موقعیت جغرافیایی محدوده مورد مطالعه در شکل شماره (1) نشان داده شده است:
یافتهها
تهیه نقشههای معیار
به منظور تعیین مناطق مناسب جهت ایجاد فضای سبز شهری نیاز به معیارهایی میباشد تا بر اساس آنها اقدام به مکانیابی نمود. یک معیار[5]، استانداردی برای قضاوت و یا قاعدهای برای آزمون میزان مطلوبیت گزینههای تصمیمگیری به حساب میآید و از نقشههایی که معرف تغییرات صورت وضعیت و مقادیر معیار در فضای جغرافیایی هستند تحت عنوان نقشههای معیار یاد میشود (مالچفسکی، 1385: 155). فهرست معیارهای مورد استفاده در بحث ارزیابی و تصمیمگیری، از کانالهایی چون مطالعات اسنادی و کتابخانهای، بررسی ادبیات موضوع و پیمایش نظرات و عقاید افراد صاحب نظر، قابل استخراج است. در این مطالعه ابتدا در محیط GIS لایههای اطلاعاتی مربوط به هر معیار بارقومیسازی تهه شد. بدین منظور، از نقشه پایه شهر در مقیاس 1:10000، نقشه رقومی شده کاربریهای شهری در وضعیت موجود و نقشه رقومی شده مراکز نظامی، فرهنگی، آموزشی، ورزشی، بهداشتی- درمانی،کارگاههای صنعتی، مناطق مسکونی، فضای سبز، شبکه ارتباطی، میادین، اراضی بایر و خالی و ارزش زمین به عنوان مواد پایه استفاده شد و با استخراج لایه های اطلاعاتی مربوط به هر یک از معیارهای مطرح در مکانیابی فضای سبز شهری، از روی نقشه های رقومی شده، لایه های اطلاعاتی مورد نیاز در فرآیند تحلیل آماده شدند.
معرفی معیارها و فازی سازی لایه ها
از آنجا که در اندازهگیری معیارها دامنه دامنه متنوعی از مقیاسها مورد استفاده قرار میگیرند، لذا لازم است که معیارها قبل از ترکیب با یکدیگر استاندارد گردد (سلمان ماهنی، 1387: 190). استاندارد نمودن دادهها به معنی همسان کردن دامنه تغییرات دادهها بین صفر و یک و یا یک دامنه مشخص مانند (0 الی 255) است (آشور، 1390: 131). در این مطالعه، مرحله مربوط به ارزشگذاری و استانداردسازی به صورت توأم و بر مبنای ارزش عضویت در مجموعه فازی در نظر گرفته شده است. ارزش عضویت یا درجه تعلق در یک مجموعه فازی را میتوان با شمارهای که دامنه آن بین مقادیری چون0 تا 1 یا 0 تا 255 قرار دارد، تعیین کرد. درجه بالای ارزش عضویت یک عنصر به معنای نسبت بالای تعلق آن به مجموعه میباشد (افروز، 1390: 108). نمونهای از نقشههای استاندارد شده فاصله از مراکز آموزشی، فاصله از کاربریهای مسکونی، فاصله از راههای ارتباطی، میادین، کاربریهای فرهنگی، فاصله از آرامستان، فاصله از کاربریهای صنعتی و فاصله از کاربریهای ورزشی در اشکال (2 تا 9) در زیر آورده شده است:
شکل2. نقشه استاندارد شده فاصله از کاربریهای مسکونی شکل 3. نقشه استاندارد شده فاصله از مراکز آموزشی
شکل4. نقشه استاندارد شده فاصله از میادین شکل 5. نقشه استاندارد شده فاصله از راههای ارتباطی
شکل 6. نقشه استاندارد شده فاصله از آرامستان شکل 7. نقشه استاندارد شده فاصله از کاربریهای فرهنگی
شکل 8. نقشه استاندارد شده فاصله از کاربریهای ورزشی
شکل 9. نقشه استاندارد شده فاصله از کاربریهای صنعتی وکارگاه
ساخت مدل
در این گام، مسأله تصمیمگیری به ساختار شبکهای تجزیه میگردد. هر شبکه از مجموعهای از خوشهها تشکیل شده است که هر خوشه شامل مجموعهای از عناصر میباشد. به طور کلی، دو نوع وابستگی اصلی در هر شبکه میتواند وجود داشته باشد:
1- وابستگی میان خوشهها: به گونهای که هر خوشه میتواند با خوشه دیگر در هر سطح تصمیمگیری دارای ارتباط متقابل و بازخوردی باشد.
2- وابستگی میان عناصر خوشهها: به گونهای که هر عنصر در هر خوشه میتواند با تمامی عناصر موجود در دیگر خوشهها وابستگی داخلی داشته باشد و حتی عناصر درون یک خوشه نیز میتوانند با یکدیگر وابستگی داشته باشند (حاله و کریمیان، 1389: 27-28). شکل شماره (10) نمونه مدل را جهت مکانیابی فضاهای سبز شهری در شهر اردبیل، در نرمافزار Super Decisions در زیر نشان میدهد:
شکل10. نمای کلی از خوشهها و عناصر برای بررسی مکانیابی بهینه فضای سبز شهر اردبیل
ماتریسهای مقایسات زوجی
مشابه با روش AHP، زوجهای عناصر تصمیمگیری در هر خوشه به نسبت اهمیتشان در جهت شرطهای کنترلی آنها مقایسه میشوند. خود خوشهها نیز به نسبت سهمشان در هدف، مقایسات زوجی میشوند. از تصمیم گیرندهها در مورد یک سری از مقایسات زوجی از دو عنصر یا دو خوشه بر حسب توزیعهایشان در معیارهای سطح بالایی مختص آنها پاسخ دریافت میشود؛ به علاوه وابستگیهای درونی بین عناصر یک خوشه نیز باید طوری جفتی مورد آزمون قرار گیرند و تأثیر هر عنصر بر روی عنصر دیگر توسط یک بردار ویژه نمایش داده شود. مقادیر اهمیتی مرتبط توسط ساعتی در بازه اعداد 1 تا 9 بیان شده است به طوری که عدد 1 مشخص کننده اهمیت مساوی بین دو عنصر و عدد 9 مشخص کننده اهمیت فوقالعاده بیشتر یک عنصر است. مقادیر متقابل نیز در مقایسات معکوس در نظر گرفته میشوند. همانند روشAHP مقایسات زوجی در ANP، توسط یک بستر ماتریسی بیان میشوند و یک بردار محلی میتواند به عنوان یک تخمین از اهمیت متناسب بین عناصر یا خوشه مشتق شود (نجفی، 1389: 67). جدول 2، مقایسه زوجی از دو عنصر مطرح در مطالعه حاضر را نشان میدهد. در محاسبه نرخ ناسازگاری در ANP نیز، طبق گفته ساعتی: مقدار ناسازگاری اگر کمتر از 1/0 باشد میتوان به دادههای مقایسات زوجی اعتماد کرد (دری و حمزهای، 1389: 81).
جدول2 . نمایی از مقایسه زوجی دو عنصر موقعیتی و اقتصادی در مدل ANP
منفی |
خنثی |
مثبت |
||||||||||||||||||
موقعیتی |
5/9=< |
9 |
8 |
7 |
6 |
5 |
4 |
3 |
2 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
5/9=< |
اقتصادی |
همجواری |
5/9=< |
9 |
8 |
7 |
6 |
5 |
4 |
3 |
2 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
5/9=< |
اقتصادی |
همجواری |
5/9=< |
9 |
8 |
7 |
6 |
5 |
4 |
3 |
2 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
5/9=< |
موقعیتی |
تشکیل سوپرماتریس اولیه یا غیر وزنی
عناصر ANPبا یکدیگر در تعامل قراردارند، این عناصر میتوانند واحد تصمیم گیرنده، معیارها، زیرمعیارها، نتایج حاصل،گزینهها و هر چیز دیگری باشند. که معیارهای مطرح در مطالعه حاضر و تعیین میزان فاصله از معیارها، با مرور منابع و ادبیات و سوابق پژوهشی (مانند مطالعه کتابها، مقالات چاپ شده در مجلات علمی- پژوهشی و نیز مقالات ارائه شده در کنفرانسهای معتبر) و با توجه به نظرات کارشناسی (مانند مشورت با اساتید دانشگاهها و کارشناسان) به دست آمده است. وزن نسبی هر ماتریس براساس مقایسه زوجی شبیه روش AHP محاسبه میشود. وزنهای حاصل در سوپرماتریس وارد میشوند که رابطه متقابل بین عناصر سیستم را نشان میدهند (فرجی سبک بار و همکاران، 1389: 134). سوپرماتریس به دست آمده در این مرحله سوپرماتریس اولیه معرفی میشود (جدول3):
جدول3- الف. سوپرماتریس غیر وزنی یا اولیه
همجواری |
موقعیتی |
اقتصادی |
|
|
|||||||||||
فاصله از کاربری های ورزشی |
فاصله از کاربری های فرهنگی |
فاصله از پارک های موجود |
فاصله از مراکز نظامی و انتظامی |
فاصله از مراکر مسکونی |
فاصله از مراکز مذهبی |
فاصله از مراکز بهداشتی و درمانی |
فاصله از مراکز آموزشی |
فاصله از آرامستان |
وجود زمین بایر و خالی |
فاصله از میادین اصلی شهر |
فاصله از شبکه های ارتباطی |
فاصله از کاربری های صنعتی و کارگاه |
ارزش زمین |
|
|
500/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
500/0 |
000/0 |
000/0 |
1 |
000/0 |
099/0 |
750/0 |
500/0 |
000/0 |
000/0 |
ارزش زمین |
اقتصادی |
500/0 |
100/0 |
100/0 |
000/0 |
500/0 |
1 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
900/0 |
250/0 |
500/0 |
000/0 |
1 |
فاصله از کاربری های صنعتی و کارگاه |
|
000/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
500/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
875/0 |
000/0 |
000/0 |
587/0 |
فاصله از شبکه های ارتباطی |
موقعیتی |
500/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
333/0 |
000/0 |
000/0 |
900/0 |
000/0 |
1 |
000/0 |
750/0 |
000/0 |
323/0 |
فاصله از میادین اصلی شهر |
|
500/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
333/0 |
000/0 |
000/0 |
1 |
000/0 |
000/0 |
125/0 |
250/0 |
000/0 |
088/0 |
وجود زمین بایر و خالی |
جدول3- ب. سوپرماتریس غیر وزنی یا اولیه
همجواری |
موقعیتی |
اقتصادی |
|
|
|||||||||||
فاصله از کاربری های ورزشی |
فاصله از کاربری های فرهنگی |
فاصله از پارک های موجود |
فاصله از مراکز نظامی و انتظامی |
فاصله از مراکر مسکونی |
فاصله از مراکز مذهبی |
فاصله از مراکز بهداشتی و درمانی |
فاصله از مراکز آموزشی |
فاصله از آرامستان |
وجود زمین بایر و خالی |
فاصله از میادین اصلی شهر |
فاصله از شبکه های ارتباطی |
فاصله از کاربری های صنعتی و کارگاه |
ارزش زمین |
|
|
021/0 |
500/0 |
097/0 |
000/0 |
333/0 |
875/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
063/0 |
019/0 |
018/0 |
000/0 |
080/0 |
فاصله از آرامستان |
همجواری |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
021/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
170/0 |
113/0 |
125/0 |
000/0 |
132/0 |
فاصله از مراکز آموزشی |
|
373/0 |
500/0 |
569/0 |
000/0 |
439/0 |
125/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
379/0 |
296/0 |
279/0 |
000/0 |
057/0 |
فاصله از مراکز بهداشتی و درمانی |
|
045/0 |
000/0 |
333/0 |
000/0 |
179/0 |
000/0 |
000/0 |
333/0 |
000/0 |
066/0 |
551/0 |
047/0 |
000/0 |
057/0 |
فاصله از مراکز مذهبی |
|
240/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
028/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
169/0 |
232/0 |
000/0 |
175/0 |
فاصله از مراکر مسکونی |
|
149/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
666/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
206/0 |
150/0 |
000/0 |
177/0 |
فاصله از مراکز نظامی و انتظامی |
|
116/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
119/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
156/0 |
069/0 |
087/0 |
000/0 |
147/0 |
فاصله از پارک های موجود |
|
053/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
134/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
040/0 |
025/0 |
025/0 |
000/0 |
056/0 |
فاصله از کاربری های فرهنگی |
|
000/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
044/0 |
000/0 |
333/0 |
66/0 |
000/0 |
123/0 |
045/0 |
034/0 |
000/0 |
090/0 |
فاصله از کاربری های ورزشی |
تشکیل سوپرماتریس وزنی
در واقع ستونهای سوپرماتریس از چند بردار ویژه تشکیل میشودکه جمع هر کدام از بردارها برابر یک است. بنابراین، این امکان وجود دارد که جمع هر ستون سوپرماتریس اولیه بیش از یک باشد (متناسب با بردارهای ویژهای که در هر ستون وجود دارند). برای آن که از عناصر ستون متناسب با وزن نسبیشان فاکتور گرفته شود و جمع ستون برابر یک شود، هر ستون ماتریس استاندارد میشود. در نتیجه ماتریس جدیدی به دست میآید که جمع هر یک از ستونهای آن برابر یک خواهد بود. این موضوع شبیه زنجیره مارکوف است که جمع احتمال همه وضعیتها معادل است. ماتریس جدید، ماتریس وزنی یا ماتریس استوکاستیک گفته میشود ( فرجیسبکبار و همکاران، 1389: 135). همان طور که گفتیم تفاوت مدل ANP با سایر مدلهای تصمیمگیری در این بود که این مدل، معتقد به ارتباط بین عناصر بود. در مدل ANP نه تنها خوشهها بر عناصر و عناصر بر گزینه، گزینه بر عناصر و... تأثیر میگذارند، بلکه حتی عناصر بر خودشان و بر دیگر خوشهها نیز اثرگذارند. این مرحله چون یکی از مراحل مهم میباشد تأکید بر این است که از پرسشنامه و مدل ویژه تعیین روابط استفاده شود. مدلی که برای تعیین روابط بین عناصر استفاده میشود، دیماتل[6]میباشد که از طریق پرسشنامه این امر صورت میگیرد.
مراحل کلی تعیین روابط با مدل دیماتل به صورت زیر میباشد:
جدول4، سوپرماتریس وزنی مربوط به مدل را نشان میدهد.
جدول4- الف. سوپرماتریس وزنی
همجواری |
موقعیتی |
اقتصادی |
|
|
فاصله از کاربری های ورزشی |
فاصله از کاربری های فرهنگی |
فاصله از پارک های موجود |
فاصله از مراکز نظامی و انتظامی |
فاصله از مراکر مسکونی |
فاصله از مراکز مذهبی |
فاصله از مراکز بهداشتی و درمانی |
فاصله از مراکز آموزشی |
فاصله از آرامستان |
وجود زمین بایر و خالی |
فاصله از میادین اصلی شهر |
فاصله از شبکه های ارتباطی |
فاصله از کاربری های صنعتی و کارگاه |
ارزش زمین |
|
|
002/0 |
073/0 |
014/0 |
000/0 |
002/0 |
127/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
010/0 |
003/0 |
002/0 |
000/0 |
007/0 |
فاصله از آرامستان |
همجواری |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
051/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
027/0 |
018/0 |
020/0 |
000/0 |
006/0 |
فاصله از مراکز آموزشی |
|
043/0 |
073/0 |
083/0 |
000/0 |
021/0 |
018/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
062/0 |
048/0 |
045/0 |
000/0 |
011/0 |
فاصله از مراکز بهداشتی و درمانی |
|
005/0 |
000/0 |
048/0 |
000/0 |
003/0 |
000/0 |
000/0 |
038/0 |
000/0 |
010/0 |
009/0 |
007/0 |
000/0 |
004/0 |
فاصله از مراکز مذهبی |
|
028/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
027/0 |
037/0 |
000/0 |
015/0 |
فاصله از مراکر مسکونی |
|
017/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
013/0 |
000/0 |
666/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
033/0 |
024/0 |
000/0 |
015/0 |
فاصله از مراکز نظامی و انتظامی |
|
013/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
015/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
025/0 |
011/0 |
014/0 |
000/0 |
012/0 |
فاصله از پارک های موجود |
|
006/0 |
000/0 |
000/0 |
1 |
003/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
006/0 |
004/0 |
004/0 |
000/0 |
004/0 |
فاصله از کاربری های فرهنگی |
|
000/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
005/0 |
000/0 |
333/0 |
077/0 |
000/0 |
020/0 |
007/0 |
005/0 |
000/0 |
007/0 |
فاصله از کاربری های ورزشی |
جدول 4-ب. سوپرماتریس وزنی
همجواری |
موقعیتی |
اقتصادی |
|
فاصله از کاربری های ورزشی |
فاصله از کاربری های فرهنگی |
فاصله از پارک های موجود |
فاصله از مراکز نظامی و انتظامی |
فاصله از مراکر مسکونی |
فاصله از مراکز مذهبی |
فاصله از مراکز بهداشتی و درمانی |
فاصله از مراکز آموزشی |
فاصله از آرامستان |
وجود زمین بایر و خالی |
فاصله از میادین اصلی شهر |
فاصله از شبکه های ارتباطی |
فاصله از کاربری های صنعتی و کارگاه |
ارزش زمین |
فاصله از کاربری های ورزشی |
|
|
341/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
341/0 |
000/0 |
000/0 |
683/0 |
000/0 |
053/0 |
|
404/0 |
269/0 |
000/0 |
000/0 |
ارزش زمین |
اقتصادی |
341/0 |
853/0 |
853/0 |
000/0 |
341/0 |
853/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
485/0 |
|
134/0 |
269/0 |
000/0 |
628/0 |
فاصله از کاربری های صنعتی و کارگاه |
|
000/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
066/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
|
259/0 |
000/0 |
000/0 |
167/0 |
فاصله از شبکه های ارتباطی |
موقعیتی |
099/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
066/0 |
000/0 |
000/0 |
179/0 |
000/0 |
296/0 |
|
000/0 |
222/0 |
000/0 |
092/0 |
فاصله از میادین اصلی شهر |
|
099/0 |
000/0 |
000/0 |
000/0 |
066/0 |
000/0 |
000/0 |
019/0 |
000/0 |
000/0 |
|
037/0 |
074/0 |
000/0 |
025/0 |
وجود زمین بایر و خالی |
محاسبه بردار وزنی عمومی یا سوپرماتریس حدی
در مرحله بعد، سوپرماتریس وزنی، براساس ماتریس به دست آمده، بردار وزن عمومی مشخص شد (رابطه 2). ماتریسی که در نتیجه به توان رسیدن و ماتریس وزنی به دست آمد، ماتریس حدّی جدول5، میباشد. در این ماتریس، مقادیر هر سطر آن با هم برابر میباشد. اگر سوپرماتریس اثر زنجیرهواری داشته باشد، ممکن است دو یا چند سوپرماتریس داشته باشیم (رابطه 3).
رابطه 2. WK∞→limK
رابطه 3. kiW∑ () ∞→limn
جدول 5-الف. سوپرماتریس حدی
همجواری |
موقعیتی |
اقتصادی |
|
|
|||||||||||
فاصله از کاربری های ورزشی |
فاصله از کاربری های فرهنگی |
فاصله از پارک های موجود |
فاصله از مراکز نظامی و انتظامی |
فاصله از مراکر مسکونی |
فاصله از مراکز مذهبی |
فاصله از مراکز بهداشتی و درمانی |
فاصله از مراکز آموزشی |
فاصله از آرامستان |
وجود زمین بایر و خالی |
فاصله از میادین اصلی شهر |
فاصله از شبکه های ارتباطی |
فاصله از کاربری های صنعتی و کارگاه |
ارزش زمین |
|
|
110/0 |
110/0 |
110/0 |
110/0 |
110/0 |
110/0 |
110/0 |
110/0 |
110/0 |
110/0 |
110/0 |
110/0 |
000/0 |
110/0 |
ارزش زمین |
اقتصادی |
437/0 |
437/0 |
437/0 |
437/0 |
437/0 |
437/0 |
437/0 |
437/0 |
437/0 |
437/0 |
437/0 |
437/0 |
000/0 |
437/0 |
فاصله از کاربری های صنعتی و کارگاه |
|
064/0 |
064/0 |
064/0 |
064/0 |
064/0 |
064/0 |
064/0 |
064/0 |
064/0 |
064/0 |
064/0 |
064/0 |
000/0 |
064/0 |
فاصله از شبکه های ارتباطی |
موقعیتی |
064/0 |
064/0 |
064/0 |
064/0 |
064/0 |
064/0 |
064/0 |
064/0 |
064/0 |
064/0 |
064/0 |
064/0 |
000/0 |
064/0 |
فاصله از میادین اصلی شهر |
|
023/0 |
023/0 |
023/0 |
023/0 |
023/0 |
023/0 |
023/0 |
023/0 |
023/0 |
023/0 |
023/0 |
023/0 |
000/0 |
023/0 |
وجود زمین بایر و خالی |
جدول 5-ب. سوپرماتریس حدی
همجواری |
موقعیتی |
اقتصادی |
|
|
|||||||||||
فاصله از کاربری های ورزشی |
فاصله از کاربری های فرهنگی |
فاصله از پارک های موجود |
فاصله از مراکز نظامی و انتظامی |
فاصله از مراکر مسکونی |
فاصله از مراکز مذهبی |
فاصله از مراکز بهداشتی و درمانی |
فاصله از مراکز آموزشی |
فاصله از آرامستان |
وجود زمین بایر و خالی |
فاصله از میادین اصلی شهر |
فاصله از شبکه های ارتباطی |
فاصله از کاربری های صنعتی و کارگاه |
ارزش زمین |
|
|
026/0 |
026/0 |
026/0 |
026/0 |
026/0 |
026/0 |
026/0 |
026/0 |
026/0 |
026/0 |
026/0 |
026/0 |
000/0 |
026/0 |
فاصله از آرامستان |
همجواری |
008/0 |
008/0 |
008/0 |
008/0 |
008/0 |
008/0 |
008/0 |
008/0 |
008/0 |
008/0 |
008/0 |
008/0 |
000/0 |
008/0 |
فاصله از مراکز آموزشی |
|
032/0 |
032/0 |
032/0 |
032/0 |
032/0 |
032/0 |
032/0 |
032/0 |
032/0 |
032/0 |
032/0 |
032/0 |
000/0 |
032/0 |
فاصله از مراکز بهداشتی و درمانی |
|
051/0 |
051/0 |
051/0 |
051/0 |
051/0 |
051/0 |
051/0 |
051/0 |
051/0 |
051/0 |
051/0 |
051/0 |
000/0 |
051/0 |
فاصله از مراکز مذهبی |
|
011/0 |
011/0 |
011/0 |
011/0 |
011/0 |
011/0 |
011/0 |
011/0 |
011/0 |
011/0 |
011/0 |
011/0 |
000/0 |
011/0 |
فاصله از مراکر مسکونی |
|
048/0 |
048/0 |
048/0 |
048/0 |
048/0 |
048/0 |
048/0 |
048/0 |
048/0 |
048/0 |
048/0 |
048/0 |
000/0 |
048/0 |
فاصله از مراکز نظامی و انتظامی |
|
007/0 |
007/0 |
007/0 |
007/0 |
007/0 |
007/0 |
007/0 |
007/0 |
007/0 |
007/0 |
007/0 |
007/0 |
000/0 |
007/0 |
فاصله از پارک های موجود |
|
089/0 |
089/0 |
089/0 |
089/0 |
089/0 |
089/0 |
089/0 |
089/0 |
089/0 |
089/0 |
089/0 |
089/0 |
000/0 |
089/0 |
فاصله از کاربری های فرهنگی |
|
024/0 |
024/0 |
024/0 |
024/0 |
024/0 |
024/0 |
024/0 |
024/0 |
024/0 |
024/0 |
024/0 |
024/0 |
000/0 |
024/0 |
فاصله از کاربری های ورزشی |
نتایج ماتریس خوشهها
پس از محاسبه سوپرماتریس حدّی، آخرین مرحله برای تعیین ارزش و ضریب نهایی عناصر، محاسبه نتایج ماتریس خوشهها و نرمال سازی ضریب عناصر در سوپرماتریس حدی توسط ضریب خوشهها میباشد، نتیجه مقایسات زوجی بین گروهها که جدول اوزان گروهها نامیده میشود، در جدول 6، آورده شده است:
جدول 6. ماتریس وزن های گروهها
گروه ها |
اقتصادی |
موقعیتی |
همجواری |
اقتصادی |
628196/0 |
539614/0 |
683341/0 |
موقعیتی |
285377/0 |
296961/0 |
199810/0 |
همجواری |
086427/0 |
163424/0 |
116850/0 |
نتیجه نهایی عناصر
در مرحله آخر، ضرایب سوپرماتریس در ضرایب ماتریس خوشهها نرمال شده و در نهایت، نتیجه نهایی عناصر و اولویت آنها مشخص گردید. جدول7، نتجه نهایی مدل ANP را نشان میدهد.
جدول7. نتایج نهایی مدل ANP جهت مکانیابی فضای سبز شهری در سطح شهر اردبیل
محدوده |
خوشه های نرمال شده |
|
110/0 |
20216/0 |
ارزش زمین |
064/0 |
42155/0 |
فاصله از شبکه های ارتباطی |
064/0 |
42282/0 |
فاصله از میادین اصلی شهر |
023/0 |
15564/0 |
وجود زمین بایر و خالی |
026/0 |
08745/0 |
فاصله از آرامستان |
008/0 |
02687/0 |
فاصله از مراکز آموزشی |
032/0 |
10768/0 |
فاصله از مراکز بهداشتی و درمانی |
051/0 |
17157/0 |
فاصله از مراکز مذهبی |
011/0 |
03893/0 |
فاصله از مراکر مسکونی |
048/0 |
16333/0 |
فاصله از مراکز نظامی و انتظامی |
007/0 |
02468/0 |
فاصله از پارک های موجود |
089/0 |
29876/0 |
فاصله از کاربری های فرهنگی |
024/0 |
08074 |
فاصله از کاربری های ورزشی |
437/0 |
79784/0 |
فاصله از کاربری های صنعتی و کارگاه |
طبق نتایج این مدل، در بین عناصر، عنصر فاصله از کاربریهای صنعتی با ضریب 437/0، بیشترین ارزش و اهمیت را برای مکانیابی بهینه فضای سبز شهری دارد و بعد از آن، عناصر ارزش زمین با ضریب 110/0 و فاصله از کاربریهای فرهنگی با ضریب 089/0 عناصر برتر و مهم تلقی میشوند.
تهیه نقشه نهایی مکانیابی فضای سبز در شهر اردبیل
برای تهه نقشه مکانیابی فضای سبز شهری، مرحله اول، ساخت لایه اطلاعاتی برای عنصر میباشد. در این پژوهش از 14 معیار یا عنصر استفاده شده است. سپس آنها را رتبه بندی و رستری کرده و با استفاده از تابع فازی استاندارد سازی نمودیم سپس با استفاده از ضرایب نهایی مدل ANP، ضریب هر عنصر را به نقشه همان عنصر با استفاده از تابع Raster Calculater ضرب نموده و با ترکیب لایههای اطلاعاتی با هم، نقشه نهایی تهه گردید (شکل 11). همانگونه که در نقشه نهایی حاصل از روش تحقیق نشان داده شده است، سطح شهر اردبیل را به لحاظ مکانیابی بهینه فضای سبز شهری، به پنچ گروه با اولویت بسیار زیاد، زیاد، متوسط، کم و بسیار کم طبقه بندی شده است:
شکل 11. نقشه مکانیابی فضای سبز شهری در سطح شهر اردبیل با استفاده از مدل ANP
بحث و نتیجهگیری
شهرهای جهان بهطور فزایندهای در حال تبدیل شدن به شهرهای متراکم و آلوده هستند. فضای سبز شهری طیف گستردهای از خدمات اکوسیستم را فراهم میکند که میتواند با بسیاری از آسیبهای شهری مبارزه کند و به بهبود زندگی ساکنان بخصوص سلامتی آنها کمک کند. بیتردید فضای سبز و پارکهای شهری را باید در زمره اساسیترین عوامل پایداری حیات طبیعی و انسانی در شهرنشینی امروز بهشمار آورد که اگر بهصورت صحیحی برنامهریزی شوند، در سالمسازی جسم و روح تاثیرات مطلوبی خواهند داشت. شهر اردبیل با وجود اینکه در ایجاد فضای سبز با داشتن شرایط و موقعیت خاص از استعداد مناسبی برخوردار است، اما از توزیع غیرعادلانه و نامناسب فضای سبز و پارکها برخوردار است و سالهاست از فقر فضای سبز رنج میبرد، بهگونهایکه در برخی از محلهها تعداد مناسبی پارک وجود دارد اما در برخی دیگر از محلات، هیچ پارکی در دسترس ندارند. در این مناطق، وجود انبوه ساختمانهای کوچک با بافت دانهریز و ساکنان فراوان و تردد بیشمار اتومبیلها هوای ناپاکی را ایجاد کرده است که جز با افزایش فضای سبز نمیتوان با آن مقابله کرد. در حال حاضر مساحت فضای سبز شهری موجود در شهر اردبیل طوری است، که سرانه کل فضاهای سبز را به 7 متر مربع به ازای هر نفر میرساند، این مقدار در برنامه چهارساله (پایان سال 1390) پیش بینی شده است که به 12 مترمربع برای هر نفر برسد.
بنابراین، عملکرد هر یک از سیستمهای شهری وابسته به زیرساختها و همچنین در مکانگزینی بهینه آن میباشد. این موضوع باعث گرایش به روشهای نوین در مکانگزینی عناصر و اجزای شهری شده است. استفاده از روشی نوین در این پژوهش که ترکیبی از مدل ANP و GIS FUZZY میباشد، منجر به سطحی بالای از اطمینان در وزندهی شده است. در این پژوهش پس از انتخاب معیارهای موثر از طریق مطالعه منابع اسنادی و نظرات متخصصین امر به ساخت لایه اطلاعاتی برای عنصر پرداخته شد، سپس آنها را رتبه بندی و رستری کرده و با استفاده از تابع فازی استاندارد سازی نمودیم سپس با استفاده از ضرایب نهایی مدل ANP، ضریب هر عنصر را به نقشه همان عنصر با استفاده از تابع Raster Calculater ضرب نموده و با ترکیب لایههای اطلاعاتی با هم، نقشه نهایی تهه گردید (شکل 13). همانگونه که در نقشه نهایی حاصل از روش تحقیق نشان داده شده است، سطح شهر اردبیل را به لحاظ مکانیابی بهینه فضای سبز شهری، به پنچ گروه با اولویت بسیار زیاد، زیاد، متوسط، کم و بسیار کم طبقه بندی نمودیم. طبق شکل 13 محدودههای با رنگ سبز پر رنگ(کلاس 5) بالاترین اولویت را جهت استقرار کاربری فضای سبز در شهر اردبیل نمایش میدهند و با حرکت به سمت کلاس 1 از کیفیت مکان جهت استقرار کاربری فضای سبز کاسته میشود.
از مهمترین مسائلی که پس از انتخاب و مکانیابی کاربریهای شهری باید مورد توجه قرار گیرد، بررسی این موضوع است که مناطق تعیین شده تا چه حد با واقعیت و شرایط منطقه تطابق دارد. به منظور تطبیق نتایج بدست آمده از الگوی ارائه شده در مکانیابی فضای سبز شهری با واقعیات موجود در محدوده مورد پژوهش، نقشه کاربری اراضی آن در محیط GIS تهه شده و نتایج بدست آمده الگوی مذکور در نقشه کاربری اراضی منعکس گردیده است. با توجه به نقشه خروجی مدل ANP و مقایسه آن با نقشه کاربری اراضی محدوده مورد مطالعه، مشخص شد که زمینهای مناسب برای ایجاد فضای سبز تناسب زیادی با کاربری اراضی دارند، این مکانها نزدیک به مراکز آموزشی، مسکونی، شبکه ارتباطی و مراکز فرهنگی هستند و از پارامترهای دیگر مانند پارکهای موجود فاصله مناسبی دارند. باید توجه داشت که اولویتبندی نشان داده شده به تناسب معیارهای مورد استفاده و بار وزنی آنها، بدست آمده است. با این اوصاف اگر پهنههای دارای امتیاز بالا، در وضعیت موجود توسط کاربریهای دیگر اشغال شدهاند بالطبع باید سراغ اولویتهای بعدی رفت. از مهمترین امتیازات مکانهای دارای اولویت برای استقرار فضای سبز در محدوده مورد مطالعه، عنصر فاصله از کاربریهای صنعتی با ضریب 437/0، بیشترین ارزش و اهمیت و بعد از آن، عناصر ارزش زمین با ضریب 110/0 و فاصله از کاربریهای فرهنگی با ضریب 089/0 عناصر برتر و مهم تلقی میشوند.
نتایج حاصله نشان میدهد که استفاده توام از مدل ANPو سیستم اطلاعات جغرافیایی در اولویت بندی و تعیین بهترین مکانهای شهر برای تعیین کاربریها، روش بسیار توانمندی میباشد زیرا کاستیهای همدیگر را از بین برده و در مدیریت و برنامه ریزی شهری نتایج رضایت بخشی را بهوجود میآورند. با این حال نباید از نظر دور داشت که فنون و نرمافزارها، را باید در حد ابزار کار در نظر گرفت. هر چه قدر، قدرت کارشناسی پژوهشگران قویتر باشد به همان نسبت انتظار میرود که استفاده از این فنون و ابزار با نتایج مثبت و برجستهتری همراه باشد.
راهکارها
با توجه به نتایج تحقیق راهکارهای زیر پیشنهادهای زیر به عنوان راهکار ارائه می گردد:
[1]. Jacobs
[2] . Analytical Hierarchy Process
[3]. Multiple Attribute Decission Making
[4] . Saaty
[5] . Criterion
[6] . Dematel